博客
关于我
Anaconda安装tenserflow
阅读量:798 次
发布时间:2023-03-29

本文共 1183 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

安装TensorFlow的详细指南

安装TensorFlow可以通过Anaconda环境管理器来完成。以下是详细的步骤指南:

1. 检查Anaconda是否安装成功

使用以下命令确认Anaconda是否已安装:

conda --version

此外,你还可以查看版本信息:

conda info --envs

2. 创建新环境

为了避免干扰现有的环境,可以创建一个新的TensorFlow环境:

conda create --name tensorflow python=3.8.3

这里,tensorflow是环境名,python=3.8.3表示将Python 3.8.3安装到该环境中。你也可以安装多个包:

conda create --name tensorflow python=3.8.3 numpy pandas

3. 安装TensorFlow

选择一个合适的Python版本安装TensorFlow。根据需求选择:

方法一:使用conda安装

conda create --name tensorflow python=3.8.3 tensorflow=1.15.0

或者,如果你需要特定的TensorFlow版本:

conda create --name tensorflow-py3.6 python=3.6 tensorflow=1.15.0

方法二:使用pip安装

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

如果需要更快的下载速度,可以指定镜像库:

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple

4. 检查安装结果

运行以下命令确认TensorFlow是否已安装:

conda info --envs

确保tensorflow环境中的TensorFlow版本正确。

5. 使用TensorFlow

进入TensorFlow环境并运行示例代码:

source activate tensorflow

然后执行以下代码:

import tensorflow as tftf.compat.v1.disable_eager_execution()hello = tf.constant('hello, tensorflow!')sess = tf.compat.v1.Session()print(sess.run(hello))

输出结果应为:

b'hello, tensorflow'

6.退出TensorFlow环境

退出后激活其他环境:

conda deactivate

通过以上步骤,你可以成功安装并使用TensorFlow进行深度学习和机器学习任务。

转载地址:http://fyefk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Nginx面试三连问:Nginx如何工作?负载均衡策略有哪些?如何限流?
查看>>
Nginx高可用集群构建(Keepalived+Haproxy+Nginx)
查看>>
Nginx(1):Nginx基础配置详解
查看>>
Nginx(2):Nginx配置server节点
查看>>
nginx:/usr/src/fastdfs-nginx-module/src/common.c:21:25:致命错误:fdfs_define.h:没有那个文件或目录 #include
查看>>
Nginx:NginxConfig可视化配置工具安装
查看>>
Nginx:现代Web服务器的瑞士军刀 | 文章末尾送典藏书籍
查看>>
ngModelController
查看>>
ngnix配置文件
查看>>
ngrok | 内网穿透,支持 HTTPS、国内访问、静态域名
查看>>
ngrok内网穿透可以实现资源共享吗?快解析更加简洁
查看>>
ngrok内网穿透可以实现资源共享吗?快解析更加简洁
查看>>
NHibernate动态添加表
查看>>
NHibernate学习[1]
查看>>
NHibernate异常:No persister for的解决办法
查看>>
Nhibernate的第一个实例
查看>>
NHibernate示例
查看>>
nid修改oracle11gR2数据库名
查看>>
NIFI1.21.0/NIFI1.22.0/NIFI1.24.0/NIFI1.26.0_2024-06-11最新版本安装_采用HTTP方式_搭建集群_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0050
查看>>
NIFI1.21.0_java.net.SocketException:_Too many open files 打开的文件太多_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0051
查看>>